2022年01月04日最新发布：人工智能和机器学习让保险更可预测 每日快播

2022年01月04日

新时代，高科技越来越发达。相信很多年轻人都看过科技新闻，所以我们在生活中也应该多多使用这些高科技的东西。今天想和大家分享一条科技知识，希翼大家喜欢。

保险是一个数据驱动的行业。数据可以识别风险，并用于为降低风险的策略定价。在这个过程中，各方都参与其中。

(资料图片)

因为保险公司希翼销售能够承担风险的产品，所以他们为能够发现风险的大型数据集执行算法。

最后，还有投保客户：他们想要更好的产品和理赔处理。

保险提供商VertaFore负责数据和分析的副总裁安迪卡塞尔(Andy Cassel)表示：“从数据中猎取更多情报可以让所有这些方面受益。”

卡塞尔说，为了从数据中获得最大价值，保险公司必须做三件事，这三件事普遍适用于所有行业。

尽量不要让海洋沸腾。

卡塞尔说，“如果你没有目标用例，请花一些时间开辟它。”“如果不能解决需求，就不会提供什么好的建模数据。”

定义

卡塞尔说：“许多使用人工智能的组织倾向于将技术视为只是将其插入现有工作环境的东西。”“但是引入像AI这样的技术会影响人们的工作。这不仅仅是技术或流程上的变化：它需要全面的变革治理。”变更治理是大多数公司人工智能实施中的主要挑战，实施者没有考虑到这一点。

了解您创建的人工智能将如何与现有工作流集成。

卡塞尔说：“没有人必须使用AI才干做好自己的工作。需要的是让人工智能成为工作中自然的一部分，这是故意义的，并为使用它的人提供价值。”

保险刚开始用AI。

保险业刚刚开始采用这些警告。同时，公司知道，他们必须克服多年积存的硬拷贝文档(称为“脏数据”)，因为这些文档不容易数字化。

卡塞尔说：“保险业仍然主要依靠纸质文件。”“这么多数据被锁定在纸质和pdf文件中，必须有人手动提取。在这个过程中，有错误和遗漏。”代理商希翼更好地了解客户和潜在客户的需求。他们希翼使用一个可以通过姓名的系统，这样他们就可以查询潜在客户的公共和私人数据。他们的双重目标是了解所涉及的风险，更好地了解客户。

本文就为大家讲解到这里。

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